Observatorio Agropecuario

Queremos dedicar esta columna a presentar el Observatorio Agropecuario (OA), iniciativa desarrollada conjuntamente entre Econometría Consultores y el Centro de Estudios Manuel Ramírez, desde comienzos de año. El OA se instrumentaliza a partir de un aplicativo interactivo programado en la plataforma Power BI. A nivel interno hemos hecho unas primeras validaciones sobre su uso y pertinencia; que nos confirma su relevancia y utilidad para los trabajos que realizamos. Esperamos que igualmente sirva a terceros.

No llegamos al OA por azar. En los últimos 20 años hemos realizado más de 40 consultorías en temas relacionados con el sector agropecuario de muy diversa índole: levantamientos de línea de base; evaluaciones operativas, de resultados o de impactos de programas; trabajos para misiones nacionales -Sistema de ciudades, Transformación del campo y Cafetera-; diseño de programas; formulación de políticas; etc. Para todos estos trabajos, aparte de la información primaria que solemos recoger, hemos usado intensamente la información secundaria disponible, en particular la de uso libre generada por instituciones oficiales; por eso, conocemos su gran aporte a los análisis, así existan limitaciones o falencias relativamente menores.

La información pública del sector agropecuario es amplia y diversa. Actualmente, el aplicativo del OA integra alrededor de 70 millones de registros distribuidos en seis módulos: PIB por sectores (15.130), que permite comparar el desempeño agropecuario con otros sectores económicos; área, producción y rendimiento agrícola (373.508); producción pecuaria (78.240); precios agropecuarios (464.743); inflación (181.967), con énfasis en los productos agropecuarios; y comercio exterior (68.493.512), que comprende exportaciones e importaciones. Las bases de datos abarcan el periodo comprendido entre 2005 y 2026, con una cobertura temporal que varía según la fuente de información y diferentes niveles de desagregación geográfica que, en varios casos, llegan al ámbito municipal.

A pesar del gran potencial que tiene esa información para el análisis, sorprende el bajo uso que se le da. Con estos datos, los productores del sector agropecuario podrían tener elementos para no programar actividades agropecuarias a ciegas, lograr mayores rentabilidades y en general tener un mejor desempeño. Consideramos que en buena medida eso se da porque el manejo de grandes bases de datos demanda capacidades específicas, que muchos potenciales usuarios no las tienen. Con el OA queremos superar esa barrera, que permita, como decimos en Econometría, “mejores análisis, mejores decisiones”.

En Econometría Consultores buscamos ir más allá de los trabajos que realizamos para nuestros clientes. Para ello, nos hemos articulado con el Centro de Estudios Manuel Ramírez, con el propósito de generar sinergias que contribuyan al desarrollo competitivo del sector agropecuario. Para ejemplificar este aporte y mostrar el potencial del OA, a continuación, se presenta un análisis de la evolución del cultivo de aguacate durante el periodo 2015-2025, utilizando información directamente del aplicativo.

Para ilustrar las posibilidades de análisis del OA, desarrollado en Power BI, se toma como ejemplo el cultivo de aguacate, cuya creciente importancia en el sector agropecuario colombiano se refleja en la expansión de su superficie sembrada, los avances en productividad y su mayor participación en los mercados internacionales. Según las Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA), entre 2015 y 2025, el área sembrada de aguacate pasó de 57.826 a 141.050 hectáreas, equivalente a un crecimiento del 143,9%, muy superior al incremento del 9,4% registrado en el total del área sembrada del país. Esta expansión estuvo acompañada de un aumento del 30,7% en el rendimiento promedio, que pasó de 8,15 a 10,66 toneladas por hectárea. Sin embargo, detrás de este crecimiento persisten importantes diferencias de productividad entre municipios: el rendimiento promedio del quintil más productivo (14,7 ton./ha.) es casi cuatro veces el del quintil menos productivo (3,8 ton./ha.). A su vez, los tres municipios con mayores rendimientos alcanzan las 22,0 ton./ha., lo que evidencia que existe un amplio margen para mejorar la productividad y crecimiento.